복세편살 개발라이프최근 글
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프로그래밍 & IT › Linux
리눅스 런레벨 단계와 런레벨 변경 방법
리눅스 런레벨(RunLevel) 리눅스에는 런레벨 이라는 개념이 있다. CentOS리눅스의 런레벨(RunLevel)은 0부터 6까지 총 7단계로 구성되어 있으며, 시스템 관리를 위해 서비스 실행에 관련된 명령을 단계…
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프로그래밍 & IT › Linux
CentOS 리눅스 부팅(종료/재부팅) 명령어와 가상콘솔
CentOS 리눅스를 사용할 때 기본적으로 시작과 종료, 재부팅, 로그아웃 등을 위해서는 X 윈도를 사용하고 있다면 GUI를 사용해 직관적으로 가능할 것이다. 하지만 보통 서버로 사용되는 리눅스 환경에서 일반적으로…
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여행 › 오사카
오사카 혼자여행- 오사카 모스버거(신사이바시, 나가호리바시, 간사이 공항)
오랜만에 작성하는 오사카 혼자여행 포스팅이다. 가장 최근의 여행이 무려 8개월 전이라니.. 어쩐지 요즘 부쩍 울적하고 자극이 필요한게 천상 방랑벽이 맞는듯 하다. 1일 5식, 1식 2맥주의 원칙을 철저하게 지키다 못…
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Life › 음식
편의점 레시피 - CU 자이언트 라볶이와 스트링 치즈
지난 주 금요일, 저녁때 잡혀있던 술약속이 파투가 났다. 불금 술약속을 위해 퇴근도 일찍 하려고 마음먹었는데 김 빠지는 일이었다. 칼퇴한 불금에 약속이 사라지다니.. 다른 약속을 잡아볼까 하다가 지난 한 주가 너무…
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프로그래밍 & IT › Java 기본
java 프로그램 실행시간 계산 방법 코드
자바 개발을 할 때에 프로그램의 동작 시간을 알아야 하는 경우가 있다. 특히 알고리즘 문제를 풀 때에 제한시간 내에 동작해야 하는 것을 테스트 해야할 경우에 유용하다. 물론 직접 체점 시스템에 돌려 봐도 되겠지만 번…
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프로그래밍 & IT › Algorithm
그래프 알고리즘(Graph Algorithm)의 기초 용어 정리
수많은 알고리즘 문제들이 동적계획법으로 변형하여 해결이 가능한 것으로 알고있다. 하지만, 이를 위해서는 수학적인 직관과 알고리즘 문제에 대한 상당한 숙련이 필요하다. 사실 알고리즘 선수 수준의 숙련도가 아닌 이상 알…
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프로그래밍 & IT › Algorithm
MST(Minimum Spanning Tree) 문제 해결을 위한 크루스칼 알고리즘(Kruskal's Algorithm)
MST(MCST, Minimum Cost Spanning Tree, 최소비용신장트리)는 약어 그대로 그래프에 존재하는 여러 개의 Spanning Tree 중 최소 비용을 가지는 것을 찾는 문제이다. 주로 간선(Edg…
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프로그래밍 & IT › DB
빅데이터와 DW/BI(Data Warehouse / Business Intelligence)의 차이점
사실 빅데이터와 기존 BI는 유사한점이 많다. 몇 가지를 제외하고는 개념상 같은 것이라 봐도 무방할 정도이다. 그렇다면 기존에 잘 사용하던 BI와 DW에서 빅데이터로 패러다임이 바뀌고 있는 이유는 무엇이며, 두 가지…
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프로그래밍 & IT › Algorithm
동적 계획법 알고리즘 문제풀이 기초와 예제(Assembly-line scheduling)
우선 동적계획법에 대한 기본 설명과 대표적 문제 4개(Assembly-line scheduling, Rod cutting, Lcs, Matrix-chain multiplication)에 대한 소개는 ( http://…
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프로그래밍 & IT › Algorithm
동적계획법(Dynamic Programming)과 대표 알고리즘 기초 소개
동적계획법 동적계획법은 어떠한 문제에 대한 최적해를 얻고자 할 때, 해당 문제에 대해 부분적으로 분할하여 작은 문제를 먼저 해결한 뒤, 각 부분에 대해 최적의 해답을 차례로 구해 가는 알고리즘이다. 말이 조금 어려운…
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프로그래밍 & IT › 웹디자인
인포그래픽 기본 - 빅데이터를 시각화시키는 정보디자인
규모를 가늠할 수 없는 엄청난 양의 빅 데이터 속에서 살고 있다. 많은 양의 정보가 기하급수적으로 증가함에 따라 우리가 소화해야 할 정보도 빠르게 늘어나고 있다.과거에는 사람들과 직접 만나 소통했지만 현재는 온라인…
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프로그래밍 & IT › 기타 IT정보
빅데이터 테마 도출 방법론과 단계
빅데이터 테마란 빅데이터를 실제로 구현할 분야, 주제 영역이다. 테마 선정이 어려운 이유는 빅데이터 특성에 기인하게 된다. 빅데이터 테마 도출 방법론은 크게 Quick방법론과 Full 방법론으로 나뉘는데 Full방법…
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프로그래밍 & IT › 기타 IT정보
응집도와 결합도 - high cohesion loose coupling
이 개념에 대해 공부한 적이 있는 사람이라면 일반적으로 응집도는 높게, 결합도는 낮게(high cohesion loose coupling) 로 외우고 있을 것이다. 그렇다면 응집도와 결합도가 무엇이고 왜 "high…
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프로그래밍 & IT › 기타 IT정보
소셜 미디어 분석과 검색엔진의 키워드 분석
데이터 매쉬업(mash-up) 이라는 표현이 있다. 이는 하나의 사건은 여러가지 요인들에 의해 결정되며, 여러 요인들에 대한 고려는 사건의 정확도를 높히기 때문에 많은 데이터의 연결이 필요하다는 것을 의미한다.거미줄…
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프로그래밍 & IT › DB
빅데이터의 정의와 빅데이터 분석의 기본
빅데이터는 불과 몇 년 전까지만 해도 뜬구름을 잡는 듯한 개념이었다. 하지만 최근 4차 산업혁명 열풍에 가장 근간이 되는 것이 빅데이터이기 때문에, 빅데이터는 엄청난 이슈를 가져오고 있다. 이제 기업 경쟁에서의 승패…